A látás szegmentálása az

Irodalomjegyzék A fejezet nagyrészt a Gonzalez-Woods [1] és Sonka-Hlavac-Boyle [6] széles körben használt könyvek alapján került feldolgozásra, valamint egyes részeknél merítettünk Shah jegyzetéből [5] és a Trucco-Verri myopia hyperopia otthon [8].

A Hough transzformáció ismertetésénél Nixon a látás szegmentálása az Aguardo könyvét [3]a binarizálásnál pedig Parker művét [4] vettük alapul. A színes képekkel kapcsolatos részek Matas PhD disszertációjából [2] származnak.

Képek szegmentálása Szegmentálás során a képen olyan homogén régiókat határozunk meg, melyek pixelei egymással összefüggőek. A fejezetet az alábbi részfejezetekre bontva tárgyaljuk: Küszöbölés: A kép hisztogramjának küszöbölésével határozzuk meg, hogy mely intenzitású régiók tartoznak egy régióba.

A módszer nem vizsgálja a pixelek összefüggőségét.

Határvonal alapú szegmentálás: A régió határvonalának detektálásával határozzuk meg a régiót. Ebben a fejezetben tárgyaljuk a Hough transzformációt is, mellyel előre ismert alakú görbéket pl.

Összefüggő komponens analízis: Homogén pixel térben összefüggő osztályokba sorolása a szomszédsági viszonyok figyelembe vételével.

Régió alapú szegmentálás: Olyan technikák tárgyalása, melyek egyszerre képesek a régió homogenitását és összefüggőségét vizsgálni. Küszöbölés Hisztogram A hisztogram olyan függvény, amely minden lehetséges szürkeárnyalathoz intenzitáshoz hozzárendeli az adott árnyalatú pixelek számát a képen.

Ha a hisztogram értékeit elosztjuk a képen található pixelek számával, akkor az egyes intenzitások előfordulási valószínűségét adja meg a függvény.

Az így előállított normalizált hisztogram megfelel a valószínűségi eloszlások sűrűség függvényének.

Hisztogram alapú technika A szürkeárnyalatos képet I bináris képpé B konvertáljuk az alábbi módon: B.